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AI+IoT时代渐行渐近芯片厂商强化资安产业布局

2018年10月16日 05:26  中国电子报电?#26377;?#24687;产业网  作 者陈炳欣 顾鸿儒

人工智能(AI)技术加速了物联网(IoT)的发展目前整个社会逐步进入AI+IoT时代越来越多的设备开启了智能化进程同时预计到2020年将有超过500亿台设备可以互联互通随着AI与IoT的快速发展并得到广泛应用网络攻击现象也表现得更加突出网络信息安全受到更大挑战人们需要安全的AI和IoT设备而不是一个充满风险的AI和IoT设备

AI+IoT时代信息安全风险增加

近年来随着机器学习计算能力存储能力以及云计算等技术发展人工智能技术呈现出井喷式发展?#19994;?#31227;动设备等各种?#24067;?#20135;品中都开始融入人工智能技术人工智能的发展已成为大势所趋但是任何新?#24605;?#26415;都是一把双刃剑AI技术在为人们提供便利的的同时也为网络攻击者提供了新的标的

360智能安全?#33455;?#38498;院长李康表示智能和安全已经对抗很多年了未来还会一直存在安全对抗应该是安全领域永恒的一个主题而随着人工智能的不断发展AI技术与安全问题也开始受到关注人们在享受语音交互功能的方便快捷同时带语音识别的智能设备可能被黑客变成窃听器也面临个人数据泄露非法获取账号信息等安全威胁

前?#23433;?#19994;?#33455;?#38498;20182023年中国信息安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告对权威机构的数据汇总表明2018年全球安全市场规模在870亿~1000亿美元之间其中IDC的数据显示2017年全球机构在这方面的投入已经达到创纪录的817亿美元预计到2020年信息安全方面的投入将达1016亿美元复合增长率将达8.3%Gartner统计2017年全球网络安全支出为891亿美元到2025年将达到1800亿美元RMR(Persistence Market Research)更是预计2025年全球网络安全市场规模会突破2000亿美元

瑞萨电子产业解决方案?#34892;?#32463;理周雄健表示AI作为一种新型的科技发展极为迅速难免?#34892;?#19981;足包括AI本身比如模型和算法并不完善如果其模型和算法遭受攻击就会失效另外AI是基于海量数据进行训练假如数据遭到污染或被攻击者获取也会造成?#29616;?#21518;果

生物特征识别将成未来发展重点

在升级AI+IoT设备信息安全防护方面芯片公司有着大量可做的工作越来越多的芯片公司开始针对这个领域推出升级版的芯片技术实现更为安全的物联网络

新思科技(Synopsys)亚太区总裁林荣坚指出对于信息安全的理解涉及三个层面信息的保密性信息的完整性和信息发送方与接收方的真实性针对这三个层面的需求芯片公司既可以采用纯软件的方法在一个既有的平台上进行数据加密这种方式的成本最低但是防护效能也是最低的其次芯片厂商可以在CPU上定制安全性模块由于部分采用?#24067;?#21152;密这种方案比纯软件的方案安全性更高?#27604;?#26368;安全的做法是加载一颗专门执行安全算法的芯片只是这种做法必然会提高成本并使芯片面积提高

作为嵌入式芯片厂商恩智浦的产?#27867;?#35299;决方案在物联网各个边缘计算领域?#21152;?#30528;广泛的应用同时恩智浦对于信息安全?#24067;?#20026;重视在过去30年间安全一直是我们恩智浦的立身之本恩智浦半导体全球销售与市场执行副总裁史帝夫欧文表示恩智浦的信息防护范围也在不断扩展如语音生物识别等的信息安全在日前召开的恩智浦未来峰会上史帝夫欧文就指出生物特征识别将是未来信息安全防护方面的重点如指纹识别面部识别以及语音等都是需要开?#21152;?#21069;瞻性考虑的安全问题

周雄健也表示目前终端产品的安全性设计大多处于初级阶段厂家更关注夺人眼球的炫目功能却忽视安全保护而且很多厂家对成本敏感无法接受加强安全?#28304;?#26469;成本的大幅增加目前AI和IoT设备的安全需求还没有规范定义在这?#26234;?#20917;下芯片厂商需要投入更多力度提供安全的AI和IoT解决方案

瑞萨电子推出在嵌入式设备中集成的人工智能技术e-AI解决方案可?#36234;?#35757;?#27867;?#30340;神经网络模型转换为可在MCU和MPU上运行的C代码e-AI在为物联网设备提供嵌入式AI技术的同时也提高产品的安全性

AI双刃剑?#20445;?#23432;护资安作用同样明显

实际上AI不只是网络攻击的标的在信息安全防护方面AI技术也可发挥重要作用由于网络攻击是不断演变的防御过程?#33455;?#24120;需要面临先前未知类型的恶意软件而人工智能则可凭借其强大的大规模运算能力脱颖而出迅速排查筛选数百万?#38382;?#20214;以发现异常风险和未来威胁的信号

如今人工智能成信息安全领域的热门应用越来越多企业也纷纷采用AI技术抵御网络攻击IBM宣布人工智能?#20302;场?#27779;森(Watson)将在网络安全领域大展身手打击网络犯罪而谷歌则在加密领域取得突破谷歌大脑成功开发出两个独立的人工智能加密算法不但能够防范第三方人工智能的破解而?#19968;?#33021;够自我学习破解其他AI人工加密算法人工智能系统在加密通信时甚至都不需要温习人类的加密算法!在物理和虚拟世界人工智能武器的军备竞赛即将打响!

人工智能技术可?#36234;?#20915;很多应用安全的问题比如安全分析广告欺诈监测隐私分析等?#26412;?#22823;学郭耀教授指出应用在访问用户数据前会有一个非常长的条款利用人工智能技术就可以?#28304;?#36827;行聚类分析然后对比相似功能的应用如果100个应用做同样的?#34385;?#20854;他的都不需要电话号码而有一个需要?#24378;?#23450;是有问题的

编 辑章芳
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