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人工智能是物联网的催化剂

2018年10月30日 11:18  物联之家网  作 者Ahmed Banafa

世界各地的企业都在迅速利用物联网( IoT )来创造新产品和服务从而开辟新的商业机会并创造新的商?#30340;?#24335;由此带来的转变开启了一个新的时代即企业如何运营并与客户保持互动然而利用物联网只是故事的一部分

为了让企业充分发挥物联网潜力他们需要将物联网与快速发展的人工智能( AI )?#38469;?#30456;结合使智能机器能够模拟智能行为并在很少或?#25381;?#20154;为干预情况下做出明智决策

人工智能( AI )和物联网( IoT )被认为是2017年颠覆业务的驱动因素但是这些2个术语到底意味着什么他们之间的关系又是什么让我们首先定义这两个术语

物联网被定义为由相互连接的物理对象传感器致动器虚拟对象人员服务平台和网络组成的系统它们具有单独的标识符和独立传输数据能力物联网应用例子包括智慧农业智能家居智能交通远程患者监控和无人驾驶汽车等总之物联网是从环?#25345;?#25910;集和交换信息的物体网络

物联网有时被?#30340;?#20154;士称为是第四次工业革命工业4.0的推动者并引发了广泛领域的?#38469;?#21464;革Gartner预测到2020年全球将有208亿台连网设备投入使用但最近的预测显示2020年这一数字将超过500亿台设备其他报告也预测了各种行业将实现巨大增长例如估计到2020年医疗物联网价值约为1170亿美元并预测在同一年将有2.5亿辆连网汽车上路物联网的发展为许多企业带来了令人兴奋的机会也让我们的个人生活变得更加轻松惬意同时提高了许多企业的效率生产力和安全性

另一方面人工智能是引擎或大脑?#20445;?#33021;够根据物联网收集的数据进行分析和决策换句话说物联网收集数据人工智能处理这些数据并使其有意义你可以在健身追踪器和Google Home亚马逊Alexa和Apple Siri等设备中看到这些系统的协同工作

随着更多连网设备的出现更多数据可为企业提供惊人的洞察力但也却对如何分析这些数据提出了新的挑?#20581;?#25910;集这些数据对任何人都?#25381;a么?#38500;非有办法理解所有这些数据这就是人工智能AI的用武之地理解大量数据也是人工智能的完美之处

通过将人工智能的分析能力应用于物联网数据收集企业可以识别和理解收集来的所有数据并做出更明智决策这为消费者和企业带来了各种?#20040;?#22914;主动干预智能自动化和高度个性化体验它?#25925;?#25105;们能够?#19994;?#36830;网设备更好协同工作的方法并使这些系统更?#23376;?#20351;用

这反过来又促使了更高的采用率我们需要提高人工智能数据分析的速度和准确性以确保物联网实?#21046;信?#30340;愿景收集数据是一回事但对数据进?#20449;?#24207;分析和理解却是另外一回事这就是为什么当物联网开始渗透到我们生活的方方面面时为了跟上正在收集大量数据的速度而去开发更快更精确人工智能的重要原因了

物联网数据示例

帮助城市预测事故和犯罪的数据

让医生实时了解?#33041;?#36215;搏器或生物芯片的数据

通过对设备和机器进行预测性维护来优化各行业生产力的数据

使用连网设备创建真正智能家居的数据

提供自动驾驶汽车之间关键通信的数据

人类根本无法用传统方法审查和理解所有这些数据即使它们减少了数据样本量最大问题是如何分析所有这些设备产生的大量性能数据和信息而从数TB机器数据中发?#32456;?#30693;灼见无疑是一项真正挑战那么我们确实需要数据科学家的帮助

但为了让我们能够充分利用物联网数据我们需要改进

大数据分析的速度

大数据分析的准确性

人工智能和物联网数据分析

有六种物联网数据分析类型AI可以提供帮助

1数据准备定义数据池并清理它们这将带我们了解暗数据数据湖等概念

2数据发现在定义的数据池中查找有用数据

3流数据可视化?#21644;?#36807;定义发现数据并以智能方式?#20113;?#36827;行可视化处理从而使决策过程能够毫不拖延地进行

4数据时间序列准确性以数据高准确性和完整性来保持?#36816;?#25910;集数据的高度信任

5预测和高级分析这是一个非常重要步骤可以根据收集发现和分析的数据做出决策

6实时地理空间和位置物流保持数据的流畅和可控

物联网应用中的人工智能

例如视觉大数据将允许计算机更深入地了解屏幕上的图像使用新的AI应用程序来理解图像的背景

认知系统将创建新的?#31216;ף?#20197;吸引用户的味觉为每个人创建优化菜单并自动适应当地配料

较新的传感器将允许计算机收听收集有关用户环?#25345;?#30340;声音信息

连网和远程操作通过连网和智能的仓库操作工人将不再需要在仓库内四处行走来从货架上拣货来完成订单相反货架在小机器人平台的引导下可以在过道上快速移动将正确的库存运送到正确的地点避免沿途碰撞订单交付更快更安全更高效

预测性维护通过预测和预?#26469;?#31867;事件的位置和时间在任何故障或泄漏之前为企业节省数大量费用

这些只是人工智能在物联网中一些创新应用高度个性化服务的潜力是无穷无尽的并将极大地改变人们的生活方式

人工智能在物联网中面临的挑战

1兼容性物联网是许多部件和系统的集合它们在时间和空间上根本不同

2复?#26377;ԣ?#29289;联网是一个复杂系统具?#34892;?#22810;移动部件和不间断的数据流使其成为一个非常复杂的生态系统

3隐私/安全/防护PSSPSS始终是每项新?#38469;?#25110;概念的问题人工智能在?#25381;?#21709;PSS的情况下可以提供多大帮助解决这类问题的新方法之一是使用区块链?#38469;?/P>

4道德和法律问题对于许多企业来说这是一个全新的世界?#25381;?#20808;例同时也是一个未经检验的领域新的法规和案例将会迅速出现

5人工愚蠢回到GIGOGarbage In Garbage Out这是一个非常简单的概念人工智能仍然需要训练才能理解人类的?#20174;?#21644;情感只有这样决策才有意义

结论

虽然物联网令人印象深刻但如果?#25381;?#19968;个好的人工智能系统物联网真的不算什么这两种?#38469;?#37117;需要达到相同发展水平才能像我们认为的那样完美地运作科学家们正在试图?#19994;?#24320;发更智能数据分析软件和设备的方法以实现安全?#34892;?#30340;物联网这可能需要一段时间才能实现因为人工智能的发展落后于物联网

将人工智能集成到物联网正在成为当今物联网生态系统成功的先决条件因此企业必须迅速行动以确定如何通过将人工智能和物联网结合来提升价值

唯一能够跟上物联网生成数据并获得其隐藏洞察力的方法是让人工智能成为物联网的催化剂

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